1. Les enjeux de la transformation numérique
2. Définitions et concepts-clés
3. Historique et évolution de l’IA
4. Domaines d’application de l’IA en dehors du secteur immobilier
5. Limites, mythes et enjeux de l’IA

1. Automatisation des tâches de l’agent immobilier
2. Analyse prédictive des prix et des tendances du marché
3. Personnalisation de l’expérience client
4. Visites virtuelles, imagerie 3D et immersion augmentée
5. Décoration intérieure et aménagement assisté par l’IA
6. Diagnostic énergétique : Approche assistée par l’IA
7. Optimisation énergétique des bâtiments
8. Outils utilisés dans le secteur immobilier

1. Cadre juridique : RGPD, IA Act européen, CNIL et
recommandations
2. Recommandations de la CNIL : Contrôle, transparence et
sécurité
3. Synthèse et recommandations pratiques pour les professionnels
de l’immobilier
4. Biais algorithmiques et discrimination
5. Responsabilité humaine : délégation de tâches vs. devoir de
contrôle

1. Positionner l’IA comme levier de différenciation concurrentielle
2. Marketing automation et nurturing intelligent
3. IA et inbound marketing immobilier
4. Éthique et limites du ciblage algorithmique

Etude de cas pratiques